Career

The Robert Bosch Gesellschaft fuer Medizinische Forschung mbH (RBMF) is a subsidiary of the Bosch Health Campus (BHC), whereas the Dr. Margarete Fischer-Bosch Institute of Clinical Pharmacology, Stuttgart, is an implementing site of RBMF. 
Since its foundation in 1973, the institute has emerged as Germany's largest and most renowned scientific research unit in the field of clinical pharmacology. Main research activities concentrate on the influence of genetic and non genetic factors on variability of drug efficacy and their contributions to disease development.
 

Job offers

Unternehmensbeschreibung
Der neu gegründete Bosch Health Campus vereint alle Institutionen und Förderaktivitäten der Robert Bosch Stiftung im Bereich Gesundheit. „Behandeln. Forschen. Bilden. Fördern.“ - Dieser Mission folgt der Campus mit seinen Einrichtungen für eine zukunfts- und patientenorientierte Gesundheitsversorgung. Es erwarten Sie ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Schwerpunkt Forschungsaktivitäten, vielfältige Themen sowie ein engagiertes und freundliches Team.
Weitere Informationen zum Bosch Health Campus: www.bosch-health-campus.de


Stellenbeschreibung

  • Übernahme administrativer Aufgaben, einschließlich Telefonkommunikation und Schriftverkehr (hauptsächlich E-Mails) sowie Bearbeitung des Posteingangs und -ausgangs, Erstellung von Wiedervorlagen
  • Planung und Organisation von Terminen und Reisen
  • Unterstützung der Institutsleitung bei der Korrespondenz, Literaturrecherche sowie bei der Verwaltung, Ablage und Archivierung von Dokumenten
  • Pflege und Aktualisierung der Instituts-Website


Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen Bereich oder als (Fremdsprachen-) Sekretär:in (m/w/d)
  • Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
  • Sicherer und routinierter Umgang mit MS Office, insbesondere Outlook, Word und PowerPoint
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägtes Organisationstalent, hohe Verantwortungsbereitschaft sowie Diskretion und Vertrauenswürdigkeit
  • Selbstständige und präzise Arbeitsweise verbunden mit Teamfähigkeit und einer hohen Serviceorientierung
  • Erfahrung in der Organisation sowie im Umgang mit webbasierten Kommunikationsmitteln


Zusätzliche Informationen

  • Ein spannendes und abwechslungsreiches naturwissenschaftliches Aufgabengebiet mit hohem Praxisbezug in einem innovativen Umfeld
  • Mitarbeit in einem engagierten Team, geprägt von gegenseitiger Wertschätzung und Unterstützung
  • Eine leistungsgerechte Vergütung mit zusätzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes Jobticket
  • Umfangreiche Fort-und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebote
  • Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von Unternehmen
  • Bei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmöglichkeiten für die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagesstätte in der Nähe

Stellenumfang: Voll-/ oder Teilzeit

Für nähere Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Matthias Schwab (matthias.schwab@ikp-stuttgart.de), unter 0711/ 8101- 3700 gerne zur Verfügung.

Senden Sie uns Ihre Bewerbung über:

Sekretär:in der Institutsleitung (m/w/d)

Company Description
The Dr. Margarete Fischer-Bosch Institute of Clinical Pharmacology, Stuttgart (Director: Prof. Dr. M. Schwab) is operated by the Robert Bosch Foundation. Since its foundation in 1973, the institute has emerged as Germany's largest and most renowned scientific research unit in the field of clinical pharmacology. Main research activities concentrate on the influence of genetic, epigenetic, metabolic and non-genetic factors on variability of drug efficacy and their contributions to disease development. Currently, we are looking for a


Post-Doc in Artificial Intelligence for Breast Cancer Image Analysis (m/f/d)

 

Job Description

The project involves analyzing large-scale histopathology datasets from breast cancer tissue and developing machine learning models for image-based biomarker discovery. This position offers a unique opportunity to work at the intersection of computational pathology, artificial intelligence (AI), and oncology, contributing to clinical cancer research through advanced computer vision applied to exclusive image datasets.

We aim to use cancer cell morphology and nuclear features in tissue slides to predict breast cancer (molecular) subtypes, prognosis and treatment response. This work is carried out in close collaboration with our outstanding national and international biomedical partners.

Qualifications

The ideal candidate will have a PhD or equivalent in bioinformatics, with expertise in various methods of artificial intelligence and data science. A strong background in AI-driven image analysis, proficiency in Python programming including deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow, and a solid publication record are required. Additional desirable qualifications include:

  • Experience in working with whole-slide images in histopathology
  • Proficiency in working with Unix/Linux Systems
  • Excellent communication skills and fluency in English
  • Interest in interdisciplinary research
  • Knowledge of cancer biology

Additional information

We offer

  • A dynamic and collaborative environment focused on the clinical application of new biological insights
  • Access to state-of-the-art computational resources and unique, high-quality histopathology datasets
  • Opportunities to publish in top-tier journals and engage in international research collaborations
  • A highly motivated interdisciplinary team

The position is available immediately.

Contact

Dr. Florian Büttner or Dr. Werner Schroth
Florian.buettner@ikp-stuttgart.de (phone +49 (0) 711-8101-2091)or Werner.schroth@ikp-stuttgart.de (phone +49 (0) 711-8101-5647)

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